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FetchOpenClaws 解答更新于 Feb 26, 2026

OpenClaw 和 ChatGPT 或其他 AI 模型有什么不同?

权威解答

ChatGPT 等普通大模型每次对话都从零开始,而 OpenClaw 具备三大独特能力:持久记忆(记住上下文、偏好和历史)、进化(从每次互动中学习并持续改进)、主动性(无需提示主动采取行动)。加上上万种专业技能,OpenClaw 是一个自主运行的 AI 代理,而非问答工具。

分类: Skills场景: 正在评估是用普通 LLM 聊天机器人还是 OpenClaw 代理来满足业务需求的用户。

解答概览

  • 步骤5
  • 注意事项4
  • 常见问题3

快捷操作

开始部署

分步指南

  1. 1理解记忆差距:普通大模型每次对话重新开始,OpenClaw 记住一切。
  2. 2理解进化能力:OpenClaw 从您的偏好中学习并随时间提升——普通大模型不会。
  3. 3理解主动性:OpenClaw 主动发送报告、监控条件、不等提示就采取行动。
  4. 4理解技能体系:OpenClaw 拥有 10,000+ 专业技能——普通大模型只是通用工具。
  5. 5在 FetchOpenClaws 上部署 OpenClaw,亲身体验这四大能力。

示例提示词

我需要一个能记住我的客户、学习他们的偏好,并在支持互动后主动发送跟进消息的 AI 代理。开启记忆功能,安装客户支持技能。

常见陷阱

  • 把 OpenClaw 当聊天机器人用——它是为持续任务设计的自主代理
  • 不配置记忆设置,错失核心个性化优势
  • 部署前不从市场安装相关技能
  • 期望零配置——OpenClaw 需要配置才能发挥全部潜力

常见问题

用户反馈

初创公司 CTO

“解答指南帮我选择了正确的部署策略,不到一小时就让代理上线了。”

DevOps 工程师

“注意事项列表帮我避免了常见的配置错误,防止了生产环境宕机。”

代理商总监

“相关工具链接让这些页面可操作 — 一次会话就能从问题到工作部署。”

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