FetchOpenClaws 解答更新于 Feb 26, 2026
OpenClaw 的记忆功能是如何工作的？
权威解答
OpenClaw 将对话、偏好和提取的事实以向量嵌入形式存储在专用记忆库中。新对话开始时，代理通过语义搜索检索最相关的记忆——不是关键词匹配，而是基于含义。这意味着 OpenClaw 能基于语义召回数月前的某个偏好。记忆范围可按用户、频道或全局灵活配置。
分类: Skills场景: 想在为部署配置记忆功能之前深入了解 OpenClaw 记忆机制的开发者或企业主。
分步指南
- 1在 FetchOpenClaws 控制台通过一个开关为已部署的代理启用记忆系统。
- 2配置记忆范围：按用户（每人独立记忆）、按频道、按团队或全局。
- 3设置保留策略：记忆保存多久，以及存储哪类信息。
- 4代理自动从每次对话中提取事实、偏好和关键上下文。
- 5新对话开始时，代理对存储的记忆进行语义搜索，注入相关上下文。
- 6通过记忆面板查看和管理存储内容——编辑、删除或导出。
示例提示词
为我的客户支持代理启用持久记忆。记住每位客户的购买历史、支持工单历史和明确偏好。按用户范围存储，保留 12 个月。
常见陷阱
- 不配置记忆范围——全局记忆可能混淆不同用户的上下文
- 存储过多——配置过滤器只保存有意义的上下文，而非每条消息
- 忽视 GDPR 义务——配置保留期限并启用用户删除申请
- 上线前不测试记忆召回——验证相关记忆能正确浮现
常见问题
用户反馈
初创公司 CTO
“解答指南帮我选择了正确的部署策略，不到一小时就让代理上线了。”
DevOps 工程师
“注意事项列表帮我避免了常见的配置错误，防止了生产环境宕机。”
代理商总监
“相关工具链接让这些页面可操作 — 一次会话就能从问题到工作部署。”