与智能体对话

你与 AI 员工的沟通方式直接影响输出质量。以下是核心原则：

具体明确 —— 不要说"帮我写封邮件"，而是说"帮我给客户张总写一封关于 Q2 营销方案的跟进邮件，专业但温和的语气"

提供上下文 —— "上周讨论了定价，他对预算有顾虑" 能给智能体关键的背景信息

说明格式 —— "给我3个要点"或"写200字的段落"能帮助智能体完美地组织响应

你可以塑造智能体的个性来匹配你的需求：

专业模式 —— "始终以正式、商务化的语气回复。用数据和事实支持你的观点。"

创意模式 —— "发挥创意，有趣一些。可以自由使用隐喻和非常规想法。"

教学模式 —— "像我是新手一样解释问题。用简单的语言并举例说明。"

你可以通过告诉智能体来设定默认个性："从现在起，始终用[风格]与我沟通。这是我对所有未来对话的偏好。"

多轮对话中才能展现 AI 员工的真正实力：

基于前一轮回复 —— "不错，但把第二段写得更简洁一些"或"现在把那个翻译成英文"

迭代优化 —— 先宽泛，再缩小范围。"起草一个营销方案" → "重点放在社交媒体" → "加上预算估算"

引用过往对话 —— "还记得上周我们做的竞品分析吗？用同样的框架分析这个新市场"

你的智能体在对话中保持完整上下文，还能回忆起之前会话的关键要点。

使用"上下文锚点"帮助智能体记住重要的事情：

给事物命名 —— "我们把这个项目叫做凤凰计划" 之后就能轻松引用："给我凤凰计划的最新进展"

设定优先级 —— "这是我们 Q2 的最高优先级" 告诉智能体要更加重视它

创建快捷方式 —— "当我说「周报」的时候，我指的是我们讨论过的格式——3个部分：成绩、挑战、下一步"

上下文锚点就像智能体记忆中的书签，让检索更快更准确。